Tableau 2021.1 bietet jetzt neue Features und Verbesserungen. In dieser Sitzung stellen wir einige der neuen Features vor und zeigen, wie Sie diese noch heute anwenden können. In der neuen Version haben wir u. a. von schnellen LODs bis zu Tableau Prep viele neue Features implementiert, die Ihnen helfen, die Zeit für die Datenvorbereitung zu verkürzen und mehr Zeit in die Erkundung, Analyse und praktische Umsetzung von Daten zu investieren.

Wenn Sie sich zu einem datengesteuerten Unternehmen weiterentwickeln möchten, ist die richtige Technologie für Daten und Analytics entscheidend. Erkunden Sie Innovationen und die technologischen Fortschritte, mit denen sich die Art und Weise, wie Mitarbeiter im gesamten Unternehmen an Daten herangehen und diese nutzen, transformieren lässt.

Da Daten für jeden Aspekt unseres Lebens eine Rolle spielen, ist der Bedarf an Datenkompetenz größer denn je. Dennoch fördern nicht alle Unternehmen Datenkompetenz und benötigen Unterstützung, um andere vom Wert einer Datenkultur zu überzeugen. Diese Sitzungen zeigen, was Datenkompetenz ausmacht und wie Datenfertigkeiten zur Förderung eines Analytics-gesteuerten Unternehmens genutzt werden können.

Für Tableau geht es beim Thema Analyse immer darum, dass Menschen die Möglichkeit bekommen, Daten zu erkunden, Fragen zu stellen oder Hypothesen zu prüfen. In dieser Sitzung wird gezeigt, wie die Einführung von Business Science Analysten und Geschäftsanwender dabei unterstützt, den Kontext ihrer Daten intensiver zu erkunden, und dafür erklärbare Selfservice-ML-Modelle bereitstellt. Damit lassen sich die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen beschleunigen und auf eine zuverlässigere Grundlage stellen sowie die Analytics-Anwendungsfälle erweitern und das Verständnis geschäftskritischer Daten mit Einstein Discovery in Tableau vertiefen.

In einer Zeit sich rasch ändernder Märkte haben Unternehmen, die ihre Analytics-Initiativen auf die Geschäftsziele abstimmen, einen Wettbewerbsvorteil. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie die häufigsten Probleme bewältigen, die auftreten können, wenn Sie auf ein datengesteuertes Entscheidungsmodell umstellen, und wie Unternehmen erfolgreich Analytics für Abteilungen und Teams skaliert haben.

Sie haben das im einen oder anderen Fall vermutlich schon erlebt. Sie haben ein Produkt erworben, von dem Sie nur bestimmte Dinge erwarten, und dann im Laufe der Zeit festgestellt, dass es sehr viel mehr leistet, als Sie ursprünglich angenommen haben. In dieser Sitzung zeigen wir, was Tableau über Dashboards hinaus bietet, um die Möglichkeiten dieser End-to-End-Lösung deutlich zu machen.

Der Prozess der beinahe explosionsartigen Vermehrung von Daten UND der Menschen, die für Entscheidungen darauf Zugriff benötigen, geht weiter. Das führt dazu, dass es manchmal schwierig ist, Daten zu verstehen – woher sie stammen, wer sie nutzt, wie sie vorbereitet wurden oder wann sie zuletzt aktualisiert wurden usw. Tableau Data Management bietet hierfür Unterstützung. Es schafft Sicherheit und Vertrauen und erhöht die Effizienz für die IT-Abteilung wie für die Geschäftsanwender. Erfahren Sie mehr darüber, wie mit Tableau das Datenmanagement durchgeführt wird und wie damit eine ausgeprägtere Datenkultur und Analytics höherer Qualität möglich sind.

Trotz Investitionen von Billionen von US-Dollar in Daten und Analytics in den vergangenen Jahren tun sich Führungskräfte immer noch schwer, die Art und Weise der Behandlung und praktischen Nutzung von Daten im Unternehmen zu ändern. Erkunden Sie die bewährte Tableau-Methode für den Aufbau von Kernfunktionen und wiederholbaren Prozessen, mit der alle Mitarbeiter schneller und datengesteuert entscheiden können.

Hindernisse sind dazu da, beseitigt zu werden. Mit den neuesten KI-Entwicklungen von Tableau können Sie Fragen beantworten, die bisher nicht denkbar waren. Diese Sitzung bietet einen Überblick darüber, wie die neueste Kategorie und die neuesten Angebote von Tableau Ihre technischen Möglichkeiten erweitern, Ihr Unternehmen weiterbringen und Ihre Karriere fördern.

Risiken für die Lieferkette sind immer gegenwärtig. Globale Ereignisse wie COVID-19 und der Brexit, aber auch das sich rasch verändernde Kundenverhalten haben nun jedoch die Schwachstellen schonungslos offengelegt. Wenn Probleme auftreten oder die Geschäftssituation sich ändert, müssen Sie ausreichend agil sein, um schnell darauf reagieren zu können und um zu verhindern, dass Ihr Geschäftsbetrieb beeinträchtigt wird. Erfahren Sie mehr darüber, wie Jaguar Landrover und Alhers die Transformation in ihren Unternehmen beschleunigt haben. Es wird gezeigt, wie sie dafür allen Mitarbeitern die Möglichkeit gegeben haben, datengesteuert komplexe Entscheidungen schnell zu treffen und die erforderlichen Schritte zur Minimierung der Lieferkettenrisiken einzuleiten.

Mitten in der globalen Pandemie waren Finanzdienstleistungsunternehmen mit einem kulturellen Wandel hin zu Selfservice-Analytics konfrontiert. Die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung spielt heutzutage eine größere Rolle als jemals zuvor. Das gilt auch für die Analyse großer Datenmengen. Erfahren Sie mehr darüber, wie es der Tableau-Kunde Barclays Payments geschafft hat, komplexe Entscheidungen im Unternehmen mithilfe von Selfservice-Analytics zu beschleunigen.

In unserer sich rasant ändernden Welt müssen sich Einzelhandelsunternehmen schnell auf neue Kundenbedürfnisse einstellen können, um die bestmögliche Kundenerfahrung zu bieten. Eine datengesteuerte Unternehmenskultur ist deshalb wichtiger denn je, genauso wie der Zugang zu Daten und schnellere Entscheidungen. Erfahren Sie mehr darüber, wie die Tableau-Kunden Bol.com und de Bijenkorf eine Datenkultur aufgebaut haben, die ihren Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht.

Der Druck auf Telekommunikationsunternehmen war selten größer als in diesen Tagen. Telekommunikationsunternehmen stehen im Mittelpunkt der Kommunikation in der Pandemie, während gleichzeitig die Innovationsgeschwindigkeit der Branche und agile neue Player die Notwendigkeit verstärken, sich schneller denn je weiterzuentwickeln. Erfahren Sie mehr von Jaime Ramirez von Swisscom wie das größte Telekommunikationsunternehmen in der Schweiz mithilfe einer datengesteuerten Entscheidungsfindung seinen Kunden und allen Geschäftsanwendern im Unternehmen die Möglichkeit gibt, agil und sicher zu entscheiden.

Die Automobilbranche befindet sich in einer Phase grundlegender Transformation. E-Mobilität und Digitalisierung machen es für viele Unternehmen unerlässlich, die Strategie zu überdenken. Da in diesem Prozess Daten zu einer der wichtigsten Ressourcen für Automobilunternehmen werden, müssen sie auch ihre Firmenkulturen weiter entsprechend anpassen. Wir laden Sie ein zu einer Diskussion mit BMW, in der Sie mehr darüber erfahren, wie dort die Einführung einer KPI-gesteuerten Entscheidungsfindung die Art und Weise des Geschäftsbetriebs verändert hat und welche Probleme BMW bei der Anpassung seiner Firmenkultur und bei der Definition datengesteuerter KPIs bewältigen musste.

Was würden Sie sagen, wenn sich der Umsatz Ihres Unternehmens durch Datenmonetarisierung schneller steigern lässt? Nehmen Sie teil an der Diskussion mit Experten von ILIAS Solutions und Tivian, um mehr darüber zu erfahren, wie datengesteuerte Unternehmen Analytics in Anwendungen, Produkte und Webportale einbinden, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, und so ihren Umsatz steigern bzw. die digitale Transformation beschleunigen. In dieser Sitzung werden unterschiedliche Ansätze der Datenmonetarisierung und Schritte vorgestellt, mit denen der ROI optimiert und datengesteuerte Gespräche gefördert werden können.

Daten sind die Grundlage für viele wichtige Entscheidungen, die die Zukunft unserer Unternehmen betreffen. Durch die Bereitstellung einer analytischen Lösung für das gesamte Unternehmen haben Axa Bank, Schneider Electric und Bouygues Télécom ihre Transformation mit Daten in die Wege geleitet. Dieser Prozess wird kontinuierlich auf Mitarbeiterbeteiligung, auftretende Probleme und wirksame Erfolgsfaktoren überprüft.

80 % der Unternehmen, deren Strategie auf einer Datenkultur aufbaut, bestätigen, dass ihnen dies einen zentralen Vorteil bei der Minimierung der Auswirkungen unvorhergesehener Ereignisse verschafft. Drei der wichtigsten spanischen Unternehmen, die in der digitalen Revolution führend sind, stellen dar, wie sie die damit verbundenen neuen Herausforderungen bewältigen. Vueling, Hotelbeds und Pago fx berichten von ihren Erfahrungen, wie eine Datenkultur die digitale Transformation beschleunigen kann.

80 % der datengesteuerten Unternehmen sind der Meinung, dass sie in der aktuellen Pandemie über einen signifikanten Wettbewerbsvorteil verfügen. Mittlerweile spricht man sogar von einer „vierten industriellen Revolution“. Whirlpool, Tenaris und Safilo zeigen, wie ihre Unternehmen eine Datenkultur aufgebaut haben und fördern und wie dafür Tableau eine wichtige Unterstützung war und ist.