조직에 적합한 사용자 조합을 결정하는 방법
팀의 필요에 맞춘 분석
오늘날 사람들은 업무를 더 효율적으로 수행하기 위해 데이터의 활용을 어느 때보다 더 필요로 하고 있습니다. 그러나 데이터를 활용하는 목적과 방식은 사람에 따라 다를 수 있습니다. 이러한 이유로 Tableau는 사람들의 다양한 데이터 요구에 맞게 다양한 역할을 정의했습니다. 이러한 역할을 이용하여, 사람들은 다양한 방식으로 데이터와 상호 작용하는 동시에, 데이터를 팀과 안전하게 공유할 수 있습니다.
조직에서 각 사람은 각기 다른 이유로 데이터를 활용합니다. 어떤 사람은 비즈니스를 추진하고 팀 목표를 달성하기 위한 질문에 대한 답변을 찾기 위해 데이터를 활용하고, 어떤 사람은 스프레드시트를 작성하고 회사의 다른 사람들에게 보내는 보고서를 준비하기 위해 데이터를 활용합니다. 또 다른 누군가는 "동부에서 매출이 증가하는 것은 알겠는데 그 성장을 주도하는 것은 무엇일까? 어떻게 하면 동부의 성공 요인을 다른 지역에도 적용할 수 있을까?"와 같은 심도 있는 질문에 대한 답변을 데이터에서 찾으려고 할 것입니다. 어떤 사람은 실제 상황을 파악하기 위해 소프트웨어에서 원시 데이터를 추출하여 중요한 KPI의 스냅샷을 신속하게 작성한 후 팀 회의에 사용하거나 고객에게 발표할 수도 있습니다. Tableau의 새로운 라이선스 옵션은 조직에 속한 사람들의 다양한 요구를 충족시키도록 설계되었습니다.
Creator에서부터 Explorer 및 Viewer에 이르기까지 Tableau는 모든 사람의 다양한 요구를 충족시키고, 업무를 더 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.
그렇다면 어떻게 필요한 Creator, Explorer 및 Viewer의 수를 결정할 수 있을까요?
이는 중요한 질문입니다. 필요한 수는 회사마다 다르며, 회사에서 근무하는 사람들의 기술 역량과 요구에 따라 달라지기 때문입니다. 하지만 각 팀원은 모두 이 세 역할 중 하나에 해당합니다. 아래 설명을 읽고 각 팀원에게 가장 적합한 역할을 알아보십시오.
Tableau Creator
Creator는 조직 내에서 데이터 원본에 연결하여 자신 또는 다른 사람을 위해 그 데이터를 유용한 것으로 만들어 내는 사람입니다. 오늘날 조직에서, Creator는 대개 보고서를 작성하고 그것을 이메일 또는 공유 드라이브를 통해 배포하고 데이터에 대한 심도 있는 질문에 대한 답을 찾기 위해 애드혹 분석을 수행합니다. Creator는 데이터 파워 유저입니다.
Tableau를 사용하여, Creator는 원시 데이터로부터 의미와 목적을 끌어내고, 무질서한 데이터를 분석에 적합하도록 정리 및 준비할 것입니다. 또한 복잡한 분석을 우아하고 빠르게 실행하여 만족스러운 결과를 제공하고, 비주얼리제이션 및 데이터 원본을 조직에 게시하여 다른 사람들의 업무를 그 어느 때보다 향상시킬 것입니다. 이러한 팀원에게는 혁신적인 인사이트 발견의 가능성을 열어주는 강력한 분석 플랫폼이 필요합니다.
이름에서 알 수 있듯이, Creator는 Tableau 플랫폼에서 다른 사람들이 활용하는 콘텐츠, 데이터 시각화 및 데이터 원본의 대부분을 작성하는 팀원입니다.
Tableau Explorer
Explorer는 현대적인 비즈니스 사용자로, 변화를 위해 동원할 수 있는 사람입니다. 직함에 분석가 라고 되어 있지는 않더라도, 데이터를 다루는 데 익숙한 사람들입니다. 그들은 비즈니스를 추진하고자 하므로 자신의 질문에 대한 해답을 찾기 위해 데이터를 더 깊이 조사해야 할 필요가 있습니다. 그러나 이러한 해답은 미리 준비된 보고서의 범위 밖에 있을 때가 많습니다.
오늘날 조직에서, Explorer는 대개 다른 사람으로부터 보고서를 받아서 자신의 필요에 적합하도록 다양한 데이터 요소와 결합하는 일을 합니다. 피벗 테이블과 VLOOKUP 사용에 익숙한 사람들입니다. Explorer는 데이터에 대한 자신의 질문에 스스로 답을 찾기 원합니다.
Tableau를 사용하여, Explorer는 게시된 데이터 원본을 사용하여 새로운 통합 문서를 직접 만들든지, 기존 통합 문서 및 대시보드로부터 시작할 수 있으며, 이 모든 작업을 브라우저 또는 휴대기기를 통해 할 수 있게 됩니다. 이뿐만이 아닙니다. 초기 보고에서는 답을 찾기가 어려울 수 있는 심도 있는 질문을 하고 그에 대한 답을 이끌어 낼 것입니다. 이제 팀은 지금과는 전혀 다른 형태로 데이터를 탐색하고 분석의 흐름을 유지하게 될 것입니다.
Tableau Viewer
Viewer는 데이터를 활용하여 자신의 의사 결정을 내리고 개선하는 사람입니다. Tableau Viewer는 일상적인 업무를 수행하기 위해 데이터가 필요한 팀원부터, 팀의 중요한 프로젝트 진척 상황을 파악해야 하는 인사 관리자, 비즈니스 상태에 대한 개략적인 수준의 메트릭이 필요한 CEO에 이르기까지 모든 사람이 될 수 있습니다.
Tableau Viewer는 조직 전역으로 분석을 확장하도록 돕는 Tableau 역할 입니다. Viewer는 이제 곧 Tableau 플랫폼을 사용하여, Creator 및 Explorer가 만든 대시보드에 기반하여 자신의 직관을 사실로 뒷받침하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 것입니다. 또한, Viewer는 대시보드 및 데이터 시각화와 상호 작용하여 자신의 의사 결정에 도움이 되는 정보를 찾아내고 데이터를 중심으로 비즈니스에 관한 모든 대화를 진행할 수 있습니다. Viewer는 증강된 기능을 통해 간단한 분석을 직접 수행할 수도 있습니다. 즉, 대시보드에서 자연어를 사용하여 후속 질문을 하고 자동 설명을 활용해 특정 값 이면의 동인을 이해할 수 있습니다. 회사 전체에 걸쳐 Tableau 대시보드 및 통합 문서를 사용하면 팀이 데이터와 상호 작용하는 방식을 표준화하고 동시에 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.
선택할 준비가 되셨습니까?
영업팀 담당자가 적합한 조합에 대한 상담을 해드립니다.
고려해야 할 몇 가지 추가 요소
조직 내에서 데이터가 어떻게 사용됩니까?
모든 크고 작은 조직은 비즈니스를 추진하고 중요한 비즈니스 문제를 해결하는 데 데이터를 사용합니다. 그러나 데이터를 사용하는 방법은 회사마다 또는 팀마다 크게 다를 수 있습니다. 일부 회사에서는 팀의 기능별로 데이터 분석을 격리하여 회사 전체에 걸친 공통된 구조가 없습니다. 또 다른 일부 회사에서는 데이터를 널리 사용하여 데이터가 모든 실질적인 결정의 핵심이 됩니다. 배포를 선택할 때 조직의 현재 데이터 성숙도를 평가하는 것이 중요합니다.
알림: 역할 조합이 팀에 최적인지 평가할 때는, 현재 팀이 어떻게 데이터를 활용하는지와, 미래에 조직이 어떻게 데이터와 상호 작용하고 질문하는 것이 바람직할지를 함께 고려해야 합니다.
어떤 규모로 시작하기 원하십니까?
조직에서 관련 데이터를 활용하는 사람이 많으면 많을수록 더 나은 의사 결정을 내리게 됩니다. 그러나 많은 회사에서 모두가 데이터를 활용할 수 있는 환경을 조성하는 것은 쉽지 않습니다. 처음에는 소규모로 시작하여 시간이 지남에 따라 확대하려는 조직의 경우 Creator와 Explorer의 비율을 높게 하여 시작하는 것이 최선입니다. 그러면 나중에 Viewer의 수를 증가시키는 시점에서는 이들 초기 사용자들(Creator, Explore)이 탄탄한 콘텐츠 기반을 구축할 것입니다.
Tableau는 팀이 데이터의 힘을 더 많이 경험할수록 더 많이 스스로 질문을 하고 해답을 찾고자 하는 것을 보았습니다. 따라서 Viewer가 자연스럽게 Explorer로 전환하기 시작하고 시간이 흐름에 따라 Creator 사용자 그룹에까지 속하게 됩니다.
팀의 요구를 평가하는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 질문이 있습니다.
조합을 결정하는 데 현재 팀이 어떻게 데이터 및 분석 도구와 상호 작용하는지를 고려하는 것은 도움이 됩니다. 다음 질문을 자신에게 해보십시오.
- 현재 얼마나 많은 직원이 데이터 준비나 분석에 MS Excel 또는 다른 스프레드시트를 사용하고 있습니까?
- 조직에 분석가라는 직함을 가진 직원이 몇 명이나 있습니까?
- 얼마나 많은 팀원이 스프레드시트를 배포 목록으로 보내거나 다른 사람이 사용할 수 있도록 공유 드라이브에 업로드합니까?
- 얼마나 많은 팀원이 이러한 스프레드시트를 받아서 결정을 내리거나 업무를 수행하는 데에 사용합니까?
- 현재 팀이 수행 또는 수행하기 바라는 분석은 어떤 것입니까?
- 팀원은 분석 콘텐츠를 작성하는 데 직접 데이터를 이용하고 있습니까?
- 팀원은 데이터를 중심으로 다른 사람들과 협업합니까?
- 팀원은 데이터를 사용하여 다른 사람이 작성한 월별 보고서를 받고 있습니까?
- 이메일로 전송된 보고서를 바탕으로 어떤 콘텐츠가 생성되고 있습니까?