서비스, 품질 및 생산성을 개선한 탤러해시 유틸리티 회사

플로리다 주 탤러해시의 18만명 이상의 시민들은 지역 정부에 의존해 여러 중요한 서비스를 제공받고 있습니다. 다음 동영상에서 비즈니스 시스템 분석가 David Carnes와 비즈니스 프로세스 솔루션 관리자 Brian Scott이 탤러해시 시에서 Tableau를 어떻게 사용하고 있는지에 대해 설명합니다.

동영상 1에서는 David가 수질 데이터에 대한 통찰력을 빠르고 쉽게 얻는 기능을 사용하여 폐수 처리장 관리자의 만족도를 높일 수 있었던 방법에 대해 설명합니다.

동영상 2에서는 Brian이 유틸리티 관리자가 Tableau 비주얼라이제이션을 사용하여 하수도 청소팀의 생산성을 보다 효과적으로 이해하고 생산성을 최대 30%까지 개선한 사례에 대해 설명합니다.

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Tableau: Tableau를 통해 데이터를 어떻게 처리하고 있나요?
David Carnes, 비즈니스 시스템 분석가: 저와 가장 많은 상호 작용이 있는 사람들은 관리자와 현장 인력입니다. 이 사람들은 데이터가 절실히 필요하며 저는 이들에게 신속하게 데이터를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. Tableau를 사용한 후로 폐수 처리장 관리자와 좋은 관계를 형성할 수 있었습니다.

Tableau: Tableau를 가장 먼저 사용한 분야는 어느 곳인가요?
David: 제가 직원들을 위해 만든 첫 비주얼라이제이션은 총질소량에 대한 것이었습니다. 이전에는 일일, 주별, 월별 및 연도별로 4개의 다른 차트를 봐야 했는데, 저는 이 모든 정보를 하나로 통합하고 추세선 등의 기능도 추가했습니다. 그 후 어느 날 주차장에서 수석 관리자를 만났는데, 이제 모든 데이터를 한 곳에서 볼 수 있어 너무 좋다고 말했습니다. 직원들은 자신의 업무와 저희 팀에서 데이터를 처리하는 업무에 대해 매우 만족하고 있고, 직원들과의 관계도 매우 돈독해졌습니다.

Tableau: Tableau를 사용한 다른 프로젝트에는 어떤 것이 있나요?
David: Tableau로 수행한 여러 작업에 대해 매우 만족하고 있습니다. 가장 최근에 수행한 작업 중 하나를 예로 들면 폐수 처리장에서 나오는 인산 오수에 대한 대시보드가 있습니다. 저희는 인산과 총질소량에 대한 규정이 있습니다. 이는 대수층에 영향을 줄 수 있는 비료이며 인근 지역의 깨끗한 샘물에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 이를 추적하여 양을 줄여야 합니다.

어느 날 오후 폐수 처리장 관리자에게 필요한 자료에 대한 요청을 받아 다음 날 오전에 완전한 대시보드를 제공할 수 있었으며, 데이터를 탐색하고 관리자가 원하는 정보를 이해할 수 있었습니다.

첫 번째 버전을 만든 후 관리자가 주별, 월별 및 연간 평균도 추적하고 있는데 모든 한도가 일일 한도보다 적다고 언급했습니다. 이에 따라 두 번째 버전을 신속하게 만들어 현재 상황을 표시하는 스파크라인도 아래에 추가했습니다. 이를 통해 관리자가 현재는 규정 준수 한도 내에 있지만 한도를 넘어설 위험이 있다는 것을 신속하게 볼 수 있었습니다. 긍정적인 반전이었습니다.

Tableau를 사용하기 전에는 인산 데이터가 기존 도구에 표시되었으며 여러 가지 정보를 살펴봐도 유용한 내용이 별로 없었습니다. 시간이 지남에 따라 무엇이 변하는지 파악하는 것이 어려웠습니다. 따라서 직원들은 하나의 화면에서 다른 모든 시간대에 대해 많은 데이터를 볼 수 있게 된 것에 만족해 했습니다.

Tableau: 이 변화로 인해 얻게 된 혜택은 무엇인가요?
David: 이러한 작업을 Tableau에서 수행하는 것의 장점 중 하나는 추적하는 데이터를 자동으로 업데이트할 수 있다는 점입니다. 이전에는 독자적인 시스템에서 자동으로 발생하는 파일을 누군가가 가져와 Excel을 열고 데이터를 조정하여 저장하고 그래프를 만드는 다른 도구로 이를 가져온 후 포털에서 파일을 제공하기 위해 서버에 이를 직접 올려야 했습니다. 이제는 이 모든 작업 없이 분석을 수행할 수 있습니다.

관리자들은 정기적으로 모여 대화를 나눕니다. 상사가 돌아와 Joe가 우리 팀에 대한 이야기를 했다며 팀의 업무가 큰 도움이 되고 있다는 피드백을 받았다는 소식을 들으면 기분이 좋습니다. 상사는 모든 관리자들과 함께 이런 소식을 나누며 이러한 정보를 달리 활용할 방법에 대해 고민하기 시작했습니다. 이렇게 인정을 받는 것은 기분이 좋은 일입니다.

Tableau: 업무의 목표는 무엇인가요?
Brian Scott, 비즈니스 프로세스 솔루션 관리자: 우리는 고객에게 우수한 고객 서비스와 우수한 품질의 제품을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Tableau: 데이터 분석은 어떤 방식으로 도움이 되나요?
Brian: 사람들은 데이터를 시각적으로 보고 복잡한 관계를 신속하게 이해할 수 있는 것을 가치있게 생각하며, 지속적으로 더 많은 비주얼라이제이션을 제게 요청하고 있습니다. 서로 간의 관계를 파악할 생각 조차 하지 않았던 곳에 대해 여러 비즈니스 팀에서 관계를 파악할 수 있는 비주얼라이제이션을 만들어 달라고 요청하고 있습니다.

Tableau: Tableau를 사용한 프로젝트에는 구체적으로 어떤 것이 있나요?
Brian: 일부 유틸리티 사례에서 하수도 일제 청소 기간의 워크로드 효율성을 측정하기 위해 Tableau를 사용하고 있습니다. 이 경우 측정해야 할 메트릭은 완료한 작업 지시서의 수가 아닌 실제로 청소를 완료한 직선 거리입니다. 이에 따라 담당자가 실시간으로 작업팀이 이전 며칠 또는 해당 일에 개별적으로 청소를 완료한 직선거리를 이해할 수 있는 비주얼라이제이션을 만들었습니다. 이 기능을 도입한 후 일부 그룹에서는 생산성이 거의 30% 증가했습니다.

이 작업은 반복적인 프로세스였습니다. 담당자에게 비주얼라이제이션을 보여주니 "직원들이 이 비주얼라이제이션을 보고 한 명이 2천 직선 피트에 대한 청소만 완료했지만 교통량이 많은 거리였던 관계로 팀원 중 한 명은 하루종일 교통 통제만 해야 했습니다."라고 말했습니다.

이에 따라 애플리케이션으로 돌아가 사람들이 교통량이 많거나 적은 지역에서 작업을 하고 있는지 여부를 추적하고 이를 비주얼라이제이션에 매핑할 수 있는 기능을 제공하게 되었습니다. 실제 업무가 제대로 반영될 수 있도록 저와 담당자 및 현장의 작업자들 간에 반복적인 프로세스를 거듭해야 했습니다.

Tableau: 이 프로젝트에 관련된 사람들은 누구인가요?
Brian: 하수도 일제 청소 프로세스에 관련된 작업자가 5명 또는 6명이었으며 이 프로젝트의 결과로 청소를 완료한 총 직선 거리가 작년 대비 5만 피트 증가했습니다.

Tableau: 생산성이 약 30% 증가한 것이군요. 정말 놀랍습니다. 결과는 어땠습니까?
Brian: 동시에 다른 일도 발생하고 있긴 했지만 결론적으로 데이터를 더욱 효율적으로 추적하고 유지 관리를 예방 수준에서 사전에 할 수 있어 시에서 하수도가 범람하는 횟수가 크게 줄었습니다. 대부분의 경우 여러 요소를 자유롭게 조정할 수 있을 때 최상의 결과가 나오는데 Tableau를 통해 이러한 작업을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.

Tableau: 사용하고 있는 데이터 원본에는 무엇이 있나요?
David: 기본 데이터 저장소는 Oracle 데이터베이스입니다. 그 외에도 HR, 고객 정보 서비스 및 시스템, PeopleSoft 금융 데이터 등을 위한 엔터프라이즈 규모의 시스템도 있습니다. 이러한 시스템의 담당자와 이야기를 나누어 봤는데 제가 하려고 하는 업무에 대해서는 전혀 언급하지 않고 담당자가 원하는 것이 무엇인지 및 데이터에서 우선적으로 고려하는 것이 무엇인지에 대해 알아보고 싶었습니다. 그런 다음 원하는 것 이상의 요구 사항에 대해 이해해 보려고 노력했습니다.

Tableau: 라이브 연결이나 추출을 사용하고 계시나요? 또한 어느 것을 사용할지 어떻게 결정하시나요?
Brian: 데이터 원본을 활용하는 방법은 사용 사례에 따라 다릅니다. 분 단위로 업데이트되는 데이터가 필요한 경우에는 라이브 연결을 사용합니다. 비주얼라이제이션의 대응력이 더 중요한 경우에는 데이터 추출을 사용하여 2시간마다 또는 매시간 업데이트를 합니다.