임상 운영의 뉴 노멀: UNC Health, 코로나19 대응에서 더 나아가 장기적 변화 수행


UNC Health는 노스캐롤라이나주 전역 11개 병원과 수백 개 진료소로 구성된 의료 서비스 시스템입니다. 2020년 4월 말, 뉴욕타임스에 실린 데이터를 사용하여 여러 미국 내 연구에서 노스캐롤라이나주를 코로나19 팬데믹의 위험 증가 지역 또는 잠재적인 '고위험 지역'으로 지정했습니다. 공공 의료 시스템으로서, UNC Health는 모든 노스캐롤라이나 주민의 건강과 안녕을 개선한다는 사명에 주력합니다. 그 목적을 위해, UNC Health는 환자의 요구를 더 잘 이해하고 적절히 대응하기 위해 시스템 전반에 걸친 데이터 및 분석 전략을 개발했습니다. 코로나19 팬데믹 상황이 도래하면서 UNC Health는 그 전략에 더욱 박차를 가했습니다.

분석 솔루션 상임 이사, Jeff Fuller는 "팬데믹 기간 내내, 건강 데이터가 모든 급의 정부 기관에서 내리는 거의 모든 정책 결정의 일차적 동인이었습니다."라고 말합니다. "본 기관은 노스캐롤라이나주 병원 시스템을 지원하므로, 우리 분석가와 데이터 과학자들은 현재의 위기와 예측할 수 없는 미래의 일에 대응하는 데 필요한 기초 작업을 하고 있습니다."

노스캐롤라이나 주민의 높은 치료 및 신뢰 수준을 유지하려면 UNC Health는 데이터 분석을 사용하여 전략적으로 움직여야 합니다. 코로나19 팬데믹이 시작되었을 때, 분석 팀은 임원과 경영진을 위한 보고서로 시작하여 Tableau에서 새로운 대시보드를 신속하게 만들었습니다. 단 몇 주 만에 팀은 팬데믹을 관리하는 것에서 데이터 투명성과 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 지속 가능한 새 도구를 빠르게 만드는 것으로 초점을 전환했습니다. 팬데믹 대응을 시작한 후 처음 몇 주 동안, UNC Health는 이런 노력을 확대하여 3만 명 이상의 내부 사용자에게 업데이트를 제공했습니다. 데이터는 팀과 개인이 공동의 사명 앞에 하나 되게 하고, 의료 서비스 데이터 모델링의 조직적 변화를 창출하고, 이해관계자들에게 UNC Health가 빠르게 변화하는 요구에 부응할 준비가 되어 있다는 확신을 심어주었습니다.

대시보드는 검사, 사용률, 개인 보호 장비 재고, 사용 가능한 침상, 공급망 취약점에 관한 데이터를 보여주었습니다. 다른 용도 중에서도, 임상 팀과 병원 관리자들은 데이터를 사용해 환자 사례에서 취약성의 순위를 매기고 의료 전달 우선순위를 관리했습니다.

장차 또 다른 건강 위기에 한발 앞서 대응하려고 노력하는 의료 시스템이라면 Tableau와 같은 엔터프라이즈 분석 플랫폼을 사용하는 것이 필수적입니다.

'뉴 노멀'의 수용

새로운 데이터 기반 운영을 진행하면서, UNC Health는 일부 운영상 변화가 팬데믹 이후의 특정 업무를 근본적으로 변화시킬 것으로 보았습니다. UNC Health에서는 이미 팬데믹 이전의 재무 및 운영 모델을 사용하여 점진적인 데이터 전환이 필요한 2019 전략 계획을 세웠었습니다. 코로나19는 신기술 사용과 새로운 종류의 협업을 가속화했는데, 이는 소위 정상으로 돌아간 후에도 지속될 변화입니다.

Jeff에 따르면, 이런 변화에는 UNC Health가 어떻게 분석과 데이터 기반 의사 결정을 일상적인 업무에 통합하는지를 포함한다고 합니다. "우리는 이런 새롭게 얻은 변화에 굳이 '코로나19' 이름을 붙일 필요가 없습니다. 할 수 없이 혁신해야만 했던 방식이 이제는 전반적으로 더 나은 의료 성과를 내는 방법을 포함하여, 우리의 사업을 바라보는 새롭고도 귀중한 방식을 제공해 주었기 때문입니다." UNC Health는 코로나19 관련 경험을 통해 얻은 교훈을 종합하여 이러한 새로운 가정을 바탕으로 새로운 모델을 만들고 있습니다.

새로운 수용 능력 관리, 환자 신뢰, 주요 공급 측 메트릭과 같이, 주요 팬데믹 관리 기준을 설명하기 위한 예측 모델의 혼합을 예로 들 수 있습니다. 급변하는 팬데믹 상황에 대응하기 위해, 진료팀은 실시간 또는 일일 보고를 통해 데이터 투명성을 요구했고 이에 점점 익숙해졌습니다. 이는 데이터 기반 의사 결정의 속도와 중요성에 대한 영구적인 개선 사항이 될 것입니다.

의료 시스템 BI 분석가인 Chris Paolini도 비슷한 생각을 들려줍니다. "코로나19 이전에는 재무 정보와 기타 KPI를 매달 한 번씩 검토했습니다. 지금은 일일 및 주간 보고를 할 필요가 있습니다. 조직의 리더들이 더 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있도록 모든 것을 실시간으로 살펴봐야 합니다. 이런 변화가 다시 없어질 것 같진 않습니다."

UNC는 이번 위기 이전에는 존재하지 않았던 새로운 내부 파트너십을 만들어내고 있는데, Tableau는 기업에서 바로 사용할 수 있는 플랫폼이므로 그런 파트너십을 구축하는 데 아주 좋습니다. UNC Health의 분석가들이 모두 Tableau를 사용하고 있습니다.

예를 들어, 분석 부문의 리더들이 장차 있을 외과 수술을 예측하는 방법에 관해 외과 전문의들과 협력하고 있습니다. "개인 보호 장비, 직원 배치와 관련된 제약 조건과 제한 사항 그리고 환자의 안전을 보장하기 위한 새로운 프로토콜을 고려하고 있습니다." Jeff의 말입니다. "어떤 일이 일어나는지 파악하려면 항상 2주일 앞서 있어야 합니다."

Tableau를 사용하면 '가정(what-if)' 시나리오 분석에서 여러 가지 다양한 변수를 시험할 수 있습니다. 예를 들어 Jeff는 이렇게 설명했습니다. "정상 운영 수준의 70%에 도달했다면, 개인 보호 장비 공급이 얼마나 빠르게 소진될까요? 미래에 있을 수 있는 급증 사태에 대비해 예비분은 얼마나 되어야 할까요? 다양한 시나리오를 보려면 이런 요소들을 조작해야 하는데, Tableau에서 그런 작업을 할 수 있습니다."

가상 진료 환경의 실행 가능성과 이점

코로나19는 또한 UNC Health가 원격 진료로 방향을 전환하는 기폭제가 되었습니다. 이 조직에는 이미 환자 진료를 위한 더 많은 가상 환경을 구현할 계획이 있었는데, 팬데믹의 발발로 이 방향으로 더 빨리 이전하게 되었습니다. 2020년 3월과 5월 말 사이에 UNC Health는 154,000개가 넘는 가상 예약을 환자에게 제공했으며, 24시간 연중무휴 가상 긴급 진료와 입원 환자 상담 활용 건수가 크게 증가했습니다.

UNC Health는 원격 진료를 이용해 환자의 요구를 충족시키는 동시에 환자와 직원에게 모두 안전한 환경을 보장했습니다. 원격 의료 옵션의 확장 역시 새로운 방식으로 환자와의 신뢰를 쌓고 다질 기회가 되었습니다. 직접 대면 약속 일정을 잡을 수 없는 시기의 원격 컨설팅을 통해 병원이 문을 닫았을 때도 환자가 의료진과 상담할 수 있으므로 UNC Health가 때에 따라 알맞은 건강 솔루션을 제공할 수 있다는 점을 일반 대중이 재확인할 수 있었습니다. 이처럼 원격 의료로의 신속한 전환은 그와 같은 가상 형식의 진료가 미래에는 더 보편적인 일이 될 수 있다는 예상을 하는 데도 도움이 되었습니다.

Chris의 말에 따르면, 3월 초 이후로 원격 의료의 극적인 증가는 "전에 어떤 서비스에 대해서도 본 적 없는 수준의 급증세로, 정말이지 엄청났습니다. 우리는 Tableau에서 원격 의료가 수익 흐름에 미치는 영향을 보여 주는 원격 의료 대시보드를 만들었는데, 팬데믹 이전에는 보지 못했던 수준의 상당한 원격 의료 수익 금액을 이제 더 쉽게 볼 수 있습니다."

의료 서비스 데이터 분석의 리더십 과시

UNC Health에서 현대적 의료 서비스 운영을 데이터 기반 문화로서 추구하는 일이 그 어느 때보다도 중요해졌습니다. 이 조직은 의료 서비스 분석에 있어 지역은 물론이고 전국적으로 권위 있는 기관이 된 데 자부심을 가지고 있습니다. 최근 수십 년간, UNC Health는 전문성을 계속 쌓아 노스캐롤라이나주는 물론이고, 전국적으로 선제적이고 혁신적인 의료 서비스 부문 리더가 되었습니다. UNC Health는 또한 코로나19 데이터를 사용해 자신 있고 신속하게 중요한 의사 결정을 내림으로써 변화 속에서 리더십을 발휘하는 많은 Tableau 고객 중 하나입니다.

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