스마트 분석
조직에서는 더 많은 직원이 고급 분석을 수행하도록 지원하는 새로운 기술을 찾고 있습니다. Tableau는 데이터 과학자부터 비즈니스 사용자에 이르기까지 누구나 기계 학습, 통계, 자연어 및 스마트한 데이터 준비를 통해 예상치 못한 인사이트를 얻고 더 빨리 답을 구할 수 있도록 돕는 분석 기능에 투자하고 있습니다.
훨씬 더 빠르게 인사이트를 활용합니다
Constellation Research의 Doug Henschen과 Tableau의 최고 제품 책임자인 Francois Ajenstat는 이 인터뷰에서 스마트 분석 동향에 대해 이야기를 나눕니다. Tableau 플랫폼의 풍부한 분석 기능을 바탕으로 구축된 스마트 기능 덕분에 분석 프로세스의 진입 장벽이 낮아지는 한편 고급 사용자는 보다 정교한 질문을 던질 수 있게 되었습니다.
지금 보기자동 데이터 탐색
강력한 알고리즘과 통계 모델이 이해하기 쉬운 방식으로 패키징되어 있으므로 고객은 새로운 더욱 효율적인 분석이 가능하고 복잡한 데이터 집합을 분석할 때 부담이 줄어듭니다.
데이터 설명
‘데이터 설명’은 AI의 힘을 활용하여 데이터의 특정 요소를 설명함으로써 분석을 가속화합니다. 고급 통계 모델을 기반으로 집중적인 설명이 제공되므로, 사용자는 존재하지 않는 답을 찾는 데 시간을 허비할 필요가 없습니다.
클러스터링
자동 클러스터 분석은 Tableau 제품에 포함된 끌어 놓기 기능으로, 이를 통해 누구나 기본 제공되는 k-평균 클러스터 분석 모델을 사용해 이 방법을 사용하지 않았으면 찾아내지 못했을 수 있는 데이터의 통계적으로 유의미한 그룹을 찾을 수 있습니다.
자연어
자연어를 사용해 데이터와 상호 작용이 가능하여 인사이트를 얻기까지 진입 장벽이 낮아지므로 기술 데이터 전문 지식이 깊지 않더라도 더욱 빠르게 질문에 대답할 수 있습니다.
자연어 처리
Tableau는 Tableau 2019.1 버전에 Tableau Server 및 Online용 ‘데이터에 질문’을 도입했습니다. ‘데이터에 질문’을 사용하면 자연어로 질문하고 바로 Tableau에서 즉시 답변을 얻을 수 있습니다. 답변은 데이터 구조를 이해할 필요 없이 풍부한 데이터 시각화 형태로 제공되므로 더 빨리 답변에 도달하게 됩니다. ‘데이터에 질문’은 Tableau 플랫폼에 완벽하게 통합되어, 추가로 설치할 필요 없이 기존 데이터 원본에 대해 작동합니다. ‘데이터에 질문’ 대화형 데모를 살펴보십시오.
자연어 생성
Narrative Science, Automated Insights 및 ARRIA를 비롯한 NLG 파트너를 통해 자연어 생성 기능이 대시보드에 도입되었습니다. Tableau의 API를 활용하는 이 기술은 텍스트 기반의 비주얼리제이션 설명을 자동으로 생성하므로 고객이 데이터에서 더 많은 인사이트를 추출하는 데 도움이 됩니다.
스마트한 데이터 준비
Tableau의 강력한 기계 학습 덕분에 더욱 자동화된 셀프 서비스 데이터 준비가 가능해졌습니다. 데이터 결합, 구성 및 정리에 필요한 수작업이 줄어듦에 따라 누구나 더 빠르게 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.
데이터 해석기
하위 테이블 자동 감지, 고유 서식 제거 및 사용자가 스프레드시트, PDF 등의 데이터를 빠르고 쉽게 피벗 및 분할할 수 있는 기능이 포함된 데이터 해석기 덕분에 누구나 빠르게 분석이 가능합니다.
퍼지 매칭
퍼지 매칭을 한 번만 클릭하면 발음이나 공통 문자를 기준으로 관련 단어가 색인화 및 그룹화됩니다. 사용자의 빠른 데이터 준비를 지원하도록 강력한 알고리즘이 백그라운드로 실행되므로 수동 클린업이 최소화됩니다.
스마트 권장 사항
올바른 데이터로 더욱 빠르게 분석을 시작할 수 있습니다. Tableau는 기계 학습을 사용하여 조직의 데이터 원본 사용 메트릭을 기준으로 데이터베이스 테이블 및 조인을 추천합니다.
예측 분석
사용하기 쉬운 환경에 강력한 예측 모델이 패키지화되어 더 많은 사람들이 예측 기능을 활용할 수 있으므로 업무 변화가 기대됩니다.
예측
비즈니스 진행 방향을 예측할 수 있습니다. 끌어 놓기만 하면 예측이 생성됩니다. Tableau는 데이터를 바탕으로 자동으로 예측 모델을 선택한 다음 지수평활법 모델을 사용해 계절적 변동을 처리합니다.
통계 모델 통합
Tableau는 MATLAB, R, SAS 및 SPSS의 출력 파일을 데이터 원본으로 연결할 뿐만 아니라, R 및 Python과의 직접 통합도 지원합니다. Tableau 내부에서 코드를 직접 실행할 수 있을 뿐만 아니라, Rserve 및 TabPy 같은 예측 서비스의 모델 결과를 시각화 및 조작할 수 있습니다. 통계 모델이 통합되어 누구나 데이터 과학 팀이 구축한 모델을 쉽게 활용할 수 있습니다.
