Veja como usar e aproveitar Expressões de nível de detalhe (LOD) em sua análise.
Na Tableau, nosso objetivo é tornar a análise de dados uma experiência prazerosa. As pessoas nos contam que, quando estão muito envolvidas com as análises no Tableau, elas param de pensar na mecânica do uso do produto e apenas se divertem fazendo perguntas aos seus dados. Chamamos essa experiência de fluxo, que é um estado de imersão agradável em uma tarefa.
Se você tiver que pensar sobre como usar a ferramenta para resolver o problema, o estado de fluxo será interrompido. Interrupções desse tipo costumam acontecer quando precisamos trabalhar com dados que foram agregados em níveis de detalhe diferentes. Estamos falando de perguntas geralmente simples de fazer, mas difíceis de responder. Por exemplo: Como plotar o número de dias por trimestre nos quais minha empresa teve mais de 100 pedidos?
Para responder a esses tipos de perguntas, o Tableau 9.0 apresenta uma nova sintaxe chamada Expressões de nível de detalhe (LOD). Essa nova sintaxe ao mesmo tempo simplifica e amplia a linguagem de cálculo do Tableau, possibilitando responder a perguntas diretamente no nível de detalhe.
Este whitepaper mostrará como funcionam as Expressões de LOD e oferecerá também uma análise mais aprofundada dos diferentes tipos de Expressões de LOD e seus respectivos casos de uso.
Também separamos as páginas iniciais do whitepaper para você ler. Baixe o PDF à direita para ler o restante do documento.
Como funcionam as Expressões de LOD — explicando o “nível de detalhe”
Ao analisar dados, é importante entender a estrutura da fonte. Por exemplo, você pode ter dados de avaliação de restaurantes que, no nível mais granular, estão listados por seus endereços físicos. Mas talvez queira agregar os dados para exibir as propriedades por código postal, cidade, estado ou até mesmo país.
Para fazer isso no Tableau, basta arrastar a dimensão desejada para a exibição (por exemplo, Cidade, Estado). Seus dados serão agregados de acordo com as dimensões que você escolheu adicionar à exibição; ou seja, eles serão agregados ao “nível de detalhe da visualização” (LOD da visualização).
Importante: As Expressões de LOD permitem que você determine os níveis de detalhe (por exemplo, as dimensões) usados em um cálculo, sem precisar arrastar essas dimensões para a visualização. É possível definir o nível de detalhe em que um cálculo deve ser executado, independentemente do LOD da visualização.
No exemplo abaixo (que usa os dados de avaliação de restaurantes), duas dimensões foram adicionadas à exibição: Cidade e Estado.
Os dados da exibição estão agregados com base no LOD da visualização (neste caso, Cidade e Estado) e estão mais agregados do que a fonte de dados subjacente. O ponto selecionado na imagem mostra a média dos fãs de todos os restaurantes de Newbridge, em Edimburgo.
Adicionar dimensões mais granulares à exibição resultará em um LOD da visualização menos agregado. Por exemplo, poderíamos adicionar ID do estabelecimento à visualização (arrastando essa dimensão para a divisória Detalhe), para saber qual é a média de fãs de cada estabelecimento. Fazer isso também mudará a visualização: cada um dos estabelecimentos será exibido como um círculo no mapa. Mas e se não quiséssemos alterar a visualização? E se quiséssemos saber o total de fãs para cada ID do estabelecimento, gerar a média desses valores por cidade e mostrar apenas um círculo por cidade? O que queremos ver é o número médio de fãs por restaurante em cada cidade.
Para isso, será necessário incluir uma dimensão adicional à exibição sem arrastar essa dimensão para a visualização. Uma Expressão de LOD nos ajudará a fazer isso.
Vamos criar um novo campo calculado chamado Fãs por estabelecimento. Veja abaixo uma rápida introdução à sintaxe:
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A Expressão solicita que o Tableau execute uma agregação para cada ID do estabelecimento, independentemente das outras dimensões usadas na visualização. É possível usar a Expressão de LOD para calcular o total de Fãs por ID do estabelecimento. Depois que esse novo campo for arrastado para a exibição, podemos gerar a média desses valores por cidade.
Usando o operador FIXED em nossa Expressão de LOD, conseguimos saber quais cidades têm, em média, mais fãs por ID do estabelecimento. Ou seja, as cidades em azul mais escuro têm restaurantes mais frequentados (ou a cidade pode ter mais habitantes e, consequentemente, um total de fãs maior por restaurante).
As Expressões de LOD possuem três tipos de palavras-chave: EXCLUDE, INCLUDE e FIXED. Cada uma delas altera o escopo da Expressão de LOD.