7选1！暨南大学使用Tableau进行新闻教学实践。
暨南大学走在高校前列将Tableau引入新闻教学实践，数据分析造就未来职场精英！
Tableau从7种数据软件中脱颖而出
洞察新闻视角，同学老师纷纷对Tableau做出积极评价
暨南大学是中国第一所由政府创办的华侨学府，是国务院侨办、教育部、广东省共建的 “ 211 工程” 重点综合性大学，始建于 1906 年。截至2017年9月，在校各类学生56001人，其中全日制本科生26254人，研究生10555人。来自127个不同国家和地区在校华侨、港澳台和外国留学生13909人，高居全国第一。暨南大学新闻与传播学院及传播大数据实验室的老师们使用Tableau开展实践教学，使得暨南大学成为国内最早在教学和项目实践中使用到 Tableau Desktop 和 Tableau Server 的高校之一。由传播大数据实验室牵头，高敬文等老师早在2016年就开始启用 Tableau平台来完成公众服务的数据分析项目，并在设备软件比选、采购、后台搭建、维护方面一直提供了长期支持，最终从7种数据分析和可视化工具中选择了Tableau作为项目和课程教学使用的工具，得到网络与新媒体专业负责人谷虹院长助理的大力支持，同学和老师们也纷纷对Tableau做出了积极评价。
Tableau 给使用者带来了便利的操作，洞见数据的新视角，发现问题的契机，赏心悦目的可视化效果，人性化的扩展接口等多种好处，是教学和项目实施中必不可少的工具。另外 Tableau 的各种官方渠道都提供了丰富的资料，包括案例、帮助文档、在线教学视频等，同时也组织了各地线下峰会、全球性竞赛等一些列活动，提供了企业级的服务和保证。这对我们的实验项目、教学备课、个人提升都起到了非常大的作用，希望 Tableau 越办越好！
理论结合实践，暨南大学走在高校前列
在福布斯2017年公布的 《 10 大需求增长最快的职场技能 》 报告中，Tableau 高居第三，这也是数据分析类技能连续三年位居前三甲。随着企业对于数据价值挖掘的全面展开，2018 年与数据分析相关的技能将持续火爆。
暨南大学的几位老师和领导对于市场发展的趋势的高度敏感，以及适时的将 Tableau 引入教学实践，将理论与实践有机结合，为学生就业和职业发展奠定了坚实技能的基础。相信这些暨大学子在走入工作岗位后，不仅成就自身职业发展需求，还将为企业 BI 的现代化进程提供最大的动力！
暨南大学将Tableau引入新闻教学实践
Tableau从7种数据软件中脱颖而出
在确定使用哪一种数据分析和可视化工具作为教学的工具平台时，暨南大学的老师同样面临选择难题。既要考虑教学实践的需要，也要考虑可拓展性以及开发和部署成本，同时需要易上手。
网络与新媒体专业负责人谷虹院长助理在谈到《数据新闻实务》课程使用Tableau时提到：“当时我们考虑到需要选取一种入门难度适当，广泛能被学生接受，又有可操作性的数据分析工具。在使用 Tableau 之前，主要的数据分析和可视化工具是 Excel、R、SPSS、Nodexl、Gephi 和 Qlikview 等其它平台。Excel 方便简洁，功能丰富，但数据分析量大时，运作较缓慢，可视化效果也不够美观。R 数据处理能力良好，准确性很高，包也很多，但处理可视化效果时操作偏难，不易上手。Qlikview 嵌入代码比较方便，但部署功能价格昂贵，其他商用平台功能相对单一。这些工具各有特色，但是相比之下， Tableau 更适合教学场景。”
而且，在项目方面，学校需要能够有独立服务器、企业级运营、对接多种数据库、扩展性比较强的数据分析和可视化工具。Tableau 支持以上所有需求，并通过完备的售后服务和系统功能，显著提升了项目完成的数据分析时间，减少了自有系统开发的人力成本，也保证了数据的准确性和可视化效果。
此外，通过 Tableau 的官方社区教学资源，有很多国际名校的课程资源可以共享，大大节省了备课时间， Tableau 的操作教学视频和材料很多，帮助文档也比较完善，也有助于提升教学质量。最终这些优点使得暨南大学选择了Tableau作为数据新闻实务课程的工具平台。
洞察新闻视角，同学老师纷纷对Tableau做出积极评价
使用Tableau进行教学实践是否对学生有所帮助？通过数据新闻实务这门课上近 2 个月的学习，同学们表示在数据分析和可视化方面的眼界和方法都提升了，并对数据新闻产生了更加浓厚的兴趣。刘倩老师采访了部分同学使用了 Tableau 的心得，下面是 6位同学的反馈：
2015 级邓祖瑜同学：“没有使用Tableau之前，数据分析主要依靠四个工具，Excel、SPSS、R 语言和问卷星，其中 SPSS 和 R 语言是统计学课使用的工具，具有一定难度，平时的数据分析基本靠 Excel 和问卷星解决。应用 Tableau 后，数据分析的多样性得以增强，可视化图表的提线能力和美观程度也大有进步。由于软件内可选的图表形式很多，需要在进行数据分析的早期就对数据进行充分了解，根据需求选择最好的表现形式，这就锻炼了我的分析意识。比如在最近的这次新闻评论数据分析作业中，由于有了直观的可视化图表，在数据分析的过程中获得了更多信息，有了更深层次的发现。”
林晓锋同学：“应用 Tableau 之后，发现 Tableau 还是很强大的，可以自动做数据统计和预测，更重要的是绘图功能比起其他可视化软件更美观。比如我这一次做的课堂作业，里边就用到了基于日期的主题统计条形图，做出来的效果十分直观，能够清楚看出在某一天人们对于某个主题的关心程度。”
萧幼文同学：“我有关注 Tableau 的公众号，经常看到推送一些案例，都做得很漂亮。漂亮的图表在一定程度上能增加受众的关注度，从而达到更好的传播效果。“
刘婷同学：“Tableau 带来了更方便美观的可视化功能，在处理数据上更加智能，最重要的是操作很人性化，很多功能通过点击拖动就可以实现。之前处理一个多维度数据的时，用Tableau 的筛选器就可以快速看到自己想要看到的分类。使用 Tableau 之前只会 Excel ，功能其实也很多，但是越高级的功能操作就越复杂，例如动态图表等。今后还会继续学习 Tableau ，让自己的技能更上一层楼。”
谭伟仪同学：“应用 Tableau 之后，在面对数据的时候分析的逻辑更清晰了。例如大二分析新浪新闻时不再局限于 “大众对什么感兴趣” 的问题，更多的是去观察人们评论的习惯、看新闻的时间段来发现规律，这些在 Tableau 中都很容易被发现。”
黎樟浩同学：“用 Tableau 以后，能够在可视化的过程中‘看到’一些之前没有发现的信息。比如，通过对论坛留言的分析，可以用数据表联动的方式，通过仪表板看到某个用户在某一天发布了多少条评论，同时可以看到这一天其他人的情况，然后综合分析得出结论。”
