Arby’s 使用 Tableau 来预测零售成效,以此为依据在一年内将休整项目的数量增加为原来的 5 倍


基于每周销售数据,将改建项目增加为原来的 5 倍
对原本需要 6 小时的 FP&A 报告流程进行了自动化改造
利用顾客体验数据更加深入地了解客户

Arby’s Restaurant Group 是一家深受欢迎的美国快捷休闲品牌特许经营授权商。Arby’s 借助 Tableau 使用销售点数据来绘制客户行为,在此基础上发现改建门店可以增加销售量。认识到这一点之后,Arby's 在一年内将他们的改建项目执行量提高了五倍。他们使用 Tableau 中的自动化流程来替代财务计划和分析团队以前需要 6 小时才能完成的报告,经营部门因此能够更好地跟踪促销活动的成效并发现问题,从而提高了现场反应能力并节省了资金。

我们制作了 Tableau 仪表板,将其应用到实际工作中,现场主管实施了整改措施。我们看到,经营部门能够查看数据,查看正在发生的事情,这种能力让他们真正地做出了改变。

Tableau 的地图绘制功能揭示了销量的提升 — 改建项目的数量因此增加到原先的 5 倍

当 Arby’s Restaurant Group 对自己的连锁餐厅进行修整时,他们需要解答一些问题。餐厅因修整而停止营业期间,客户会做什么?他们会去哪里?餐厅重新开始营业的时候,他们是否还会回来?

商业智能团队在 Tableau 中绘制销售点 (POS) 数据,通过这种方式监测顾客在休整期间如何流向附近的门店,跟踪每周的改建进度和总体投资报酬率。

在改建期间,我们在 Tableau 中的地图上绘制出了各个门店,还有它们的纬度和经度。商业智能和分析经理 Karl Riddett 说,“我们会制作时间动画,并在动画中看到,在一个门店停业改建期间,附近门店的销售额会增加。

餐厅重新开始营业时,他们看到客户大量涌入修葺一新的门店,这证明了崭新的外观可以吸引更多的业务。

改建仪表板提供了专门的视图,让我们的首席财务官、财务副总裁及开发官员能够看到改建成效。数据表明,我们需要花更多的钱来改建餐厅,使它们的外观焕然一新。这确实对业务有帮助。”

了解到这一点后,Arby’s 在一年内将改建数量提高了五倍,改建工作在第二年全年持续进行。

数据表明,我们需要花更多的钱来改建餐厅,使它们的外观焕然一新。这确实对业务有帮助。

经营团队使用 Tableau 发现并解决广告系列问题

除了改建外,该团队还使用 Tableau 来对评估数据和定性分数进行关联。例如,Arby's 将销售点数据和顾客体验数据相结合,以了解客户是否获得了良好的品牌体验,并预测客户是否有可能再次光顾门店,是否可能使用优惠券等。

Arby's 使用此定量数据来跟踪其“Give a Dollar”(捐赠一美元)慈善促销活动的成效,此活动会为每位捐赠一美元的客户提供一张 2 美元的优惠券。

Karl 回忆道,“我们负责的主管找到我说,“您能不能用 Tableau 分析下我们该怎么做?因为我们在接收的数据中发现了一些有趣的事情。”他们可以判断出有些东西不太对劲,但又不知道具体发生了什么。

使用 Tableau,团队可以发现问题,采取措施并将数据分发到现场以进行必要的整改。

我们制作了仪表板,将其应用到实际工作中,现场主管实施了整改措施。现在可以看到,问题已经得到纠正。 所以,我们看到,经营部门能够查看数据,查看正在发生的事情,这种能力让他们真正地做出了改变。

财务影响是实实在在的,既为公司也为基金节省了资金。”

财务影响是实实在在的,既为公司也为基金节省了资金。

FP&A 团队消除了 6 小时的报告流程,并能够更好地预测销售额

看到改建仪表板的成功后,Arby’s 的财务计划和分析 (FP&A) 团队与分析团队联系,讨论如何改进需要六小时才能完成的 Excel 报告流程。

借助 Tableau,FP&A 团队不但消除了这个六小时的流程,还从财务数据获得了更加深入的见解。例如,该团队现在可以跟踪经过改建的餐厅如何影响现有餐厅的销售,从而能够在进行特许经营规划时做出准确的预测并制定数据驱动型决策。

使用单一事实来源打破数据孤岛

在这些 Tableau 项目的启发下,Arby's 组建了一个分析委员会。该委员会每月开一次会,讨论未来分析工作的愿景。

该委员会鼓励各部门探索 Tableau Server,为新仪表板获取灵感。这些工作增强了团队之间的协作,并创建了一个集中式存储库来存储准确的数据,这在采用 Tableau 之前是不存在的。

“它让我们能够在同一个地方查看正在发生的事情。对于 Arby’s,这是前所未有的。我想,我们看到的真正的投资回报在于:某些人可以真正地表达自己的完整想法,表达他们想在自己的岗位上做什么,并能够回答相关问题。