MercadoLibre desarrolla un análisis de autoservicio gobernado con Alation y Tableau

Al combinar las funcionalidades de Tableau y Alation, los analistas de negocios de MercadoLibre comienzan un análisis con una consulta en Alation y lo continúan sin dificultades en Tableau. La solución integrada les ofrece a los usuarios de MercadoLibre la seguridad de que encontrarán los datos que necesitan para su análisis, aunque estos residan fuera de Tableau Server, y comprenderán cómo aplicarlos de la mejor manera posible.

MercadoLibre impulsa el análisis de autoservicio

MercadoLibre es la plataforma de comercio en línea más grande de América Latina, con 3,3 millones de vendedores y 267 millones de usuarios. El gigante del comercio electrónico aprovecha Tableau y Alation para crear un proceso integral de descubrimiento y análisis de datos con el objetivo de acercar el análisis de autoservicio a más de 7500 empleados.

MercadoLibre dio inicio a su experiencia de democratización de datos hace cinco años. En ese entonces, la empresa implementaba un modelo de BI tradicional en el que los usuarios enviaban una solicitud al equipo de BI y, luego, esperaban una respuesta, así fueran horas, días o semanas. Este modelo simplemente no podía adaptarse. Los usuarios corporativos necesitaban una mayor agilidad para impulsar el negocio.

Al combinar las funcionalidades de Tableau y Alation, los analistas de negocios de MercadoLibre comienzan un análisis con una consulta en Alation y lo continúan sin dificultades en Tableau. Todos los datos de MercadoLibre se conectan a través de Alation, incluidos Teradata, Hive y Presto. Esto les brinda a los usuarios corporativos una amplia libertad. A su vez, esto les permite a los analistas de negocios encontrar información sin depender del equipo de BI para cada solicitud. La solución integrada les ofrece a los usuarios de MercadoLibre la seguridad de que encontrarán los datos que necesitan para su análisis, aunque estos residan fuera de Tableau Server, y comprenderán cómo aplicarlos de la mejor manera posible.

MercadoLibre atribuye el éxito creciente de su enfoque de autoservicio a algunos de sus pilares clave. En primer lugar, la empresa elaboró programas de capacitación destinados a educar debidamente a los usuarios en relación con los recursos y procesos de la empresa. Estos programas han sido fundamentales para la continuidad de la práctica de análisis. En segundo lugar, un programa para usuarios clave atrajo a personas que no pertenecían a la división de BI para que trabajaran junto a los analistas como consultores. Por último, siguiendo un modelo descentralizado, se colocaron células de BI en toda la organización para ayudar a los departamentos a realizar sus análisis, e incluso se contrató a las personas indicadas para llevar a cabo esta tarea. El hilo conductor de todo esto es el enfoque estratégico que adoptó la empresa en relación con la gobernanza.

La gobernanza habilita la colaboración y la adopción

MercadoLibre ofrece una funcionalidad que les permite a los clientes usar códigos QR para pagar por artículos en tiendas físicas. El equipo de inteligencia de negocios creó los dashboards de Tableau principales para la iniciativa a partir de una serie de consultas certificadas disponibles en Alation. Después de eso, los analistas de negocios pudieron proporcionar el autoservicio para el descubrimiento y análisis, incluso mediante el uso de consultas certificadas para generar nuevos análisis.

Ahora, los analistas de negocios podrán analizar qué mercados y actividades de marketing generan una mayor adopción de códigos QR, sin tener que depender del equipo de BI. Esta libertad vino acompañada del temor de que los analistas usaran los datos de manera equivocada o usaran los activos de datos incorrectos para desarrollar el análisis. Con más de 4000 analistas de negocios que generaban más de 3 millones de consultas por día, MercadoLibre necesitaba asegurarse de que los analistas aprovecharan su derecho a tomar decisiones.

A fin de equilibrar la libertad que le otorga el autoservicio, MercadoLibre implementa una “libertad controlada” a través de prácticas de gobernanza. Esto incluye diferentes niveles de permisos basados en el conocimiento y sandboxes personalizados en los que trabajan los analistas, lo que permite que los usuarios se concentren. Al mismo tiempo, se les ofrece recomendaciones a los analistas de negocios a medida que escriben consultas en Compose, la herramienta de consultas de Alation. Por ejemplo, si una consulta contiene un activo obsoleto, aparece resaltada en rojo con una advertencia. De este modo, el usuario sabe al instante que su consulta tiene un problema.

Desde allí, los analistas de negocios de MercadoLibre pueden copiar fácilmente el código generado en Alation directamente en Tableau. Una vez que los datos se encuentran en Tableau, los usuarios pueden continuar con sus análisis. De este modo, crean contenido de análisis que puede publicarse en el entorno de Tableau Server de MercadoLibre donde otras personas pueden entrar y colaborar.

Gracias a este enfoque de análisis de autoservicio y la combinación de Alation y Tableau, MercadoLibre ofreció a los usuarios corporativos la capacidad para hacer preguntas y encontrar respuestas por su cuenta. Hoy, MercadoLibre soporta más de 3 millones de consultas por día, incluidos más de 4500 dashboards de Tableau y 3800 extracciones de Tableau de más de 30 fuentes de datos. Las herramientas promueven una cultura de uso compartido y garantizan precisión a una escala que los procesos de BI tradicionales simplemente no podían ofrecer.

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El director de inteligencia de negocios de MercadoLibre, Adrián Quilis, hizo una presentación en la Conferencia de Tableau Europa 2019. Vea la grabación de su sesión y descubra más acerca de cómo MercadoLibre utiliza Alation y Tableau para habilitar el análisis de autoservicio a escala y gobernado.