Governance moderna per i dati e l'analisi

La governance non è più una questione di scelta tra flessibilità e utilità per l'azienda e controllo rigoroso per il reparto IT. Ora il personale IT e i business user possono collaborare per definire un modello di governance che renda tutti autonomi e che garantisca la qualità dei dati, la sicurezza dei contenuti e la coerenza. Una governance adeguata permette di proteggere i dati e promuovere la diffusione dell'analisi nell'intera organizzazione, dando a tutti la possibilità di esplorare e trovare facilmente informazioni nascoste.

Governance per l'analisi self-service

Uniformità, sicurezza e affidabilità sono i principi alla base della governance. Ma dare più strumenti all'azienda non deve comportare rischi per la sicurezza. Lavorare con i dati significa essere coinvolti nella governance e nella gestione dei contenuti per un approccio moderno all'analisi aziendale. I reparti IT curano l'attendibilità dei dati, che sono sempre più standardizzati. Questa attendibilità si basa su dati sicuri e uniformi, con una maggiore sicurezza per gli utenti di avere accesso ai dati, analizzarli e condividere i risultati con i colleghi.


Dati attendibili

I dati sono le fondamenta di qualunque analisi: più sono precisi, completi e aggiornati, più saranno corretti i risultati. Tableau consente al reparto IT di strutturare, gestire e condividere i dati in modo centralizzato tramite Tableau Server. Così i business user possono concentrarsi sull'analisi senza dover verificare i dati in qualunque scenario, dalle connessione live ai data warehouse locali o alle applicazioni sul cloud alla creazione di estrazioni avanzate. Centralizzando i dati, il personale IT crea un riferimento centralizzato, evita la ridondanza e aumenta le prestazioni grazie alla memorizzazione nella cache.

Responsabilità condivise

Un rapporto stretto tra l'IT e gli altri reparti aziendali è il presupposto per l'analisi self-service. Con Tableau è più facile per i responsabili dei vari reparti e team svolgere attività ripetitive un tempo eseguite dal reparto IT. I responsabili aziendali possono gestire le proprie aree di lavoro di analisi, aggiungere nuovi utenti, gestire i dati, promuovere contenuti e condividerli con altri gruppi. Mentre l'IT può dedicarsi alla governance della piattaforma, all'affidabilità del sistema e all'autorizzazione di più utenti a usare e analizzare i dati.


Contenuti attendibili

Condividere e collaborare sulla base delle analisi: è così che l'azienda può prendere decisioni migliori. Con Tableau, tutti possono creare ed esplorare nuovi contenuti nell'ambiente sandbox del proprio team, per poi rifinire e pubblicare il lavoro finalizzato nell'ambiente di produzione. Tableau supporta il flussi di lavoro preferiti per la promozione dei contenuti. Inoltre consente ai singoli business user di esplorare, sperimentare e collaborare con i propri team entro i limiti impostati. È possibile controllare autorizzazioni per visualizzare, modificare, pubblicare ed esportare i contenuti per utente o per gruppo, con la certezza di avere dati accessibili e protetti.

Analisi self-service controllata, su scala

Come puoi andare oltre la scoperta di nuove informazioni e portare un cambiamento significativo in tutta l'organizzazione? Per raggiungere questo obiettivo, i team devono collaborare insieme, comunicare le loro scoperte e usare il lavoro gli uni degli altri. Ma il regista che rende tutto ciò possibile è il reparto IT. Tutti all'interno dell'organizzazione si usano già Excel e altri strumenti di analisi per rispondere alle domande. Allora come puoi curare e rendere possibile l'analisi self-service e assicurarti che i dati siano controllati, attendibili e protetti?

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PepsiCo riduce del 90% i tempi dell'analisi

PepsiCo raccoglie i dati dai clienti finali consolidandoli a livello di magazzino, POS e produzione. Per la discussione e l'analisi si avvaleva di Microsoft Access e Excel, ma i dati ottenuti erano caotici e imprecisi. Per questo il team Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) di PepsiCo ha deciso di passare a una piattaforma di analisi moderna per una migliore governance dei dati.


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