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ビジネスインテリジェンスセルフサービス分析の文化を築く方法テクノロジーは、ここ 10 年間で大きな飛躍を遂げました。私たちの誰もが、スマートフォンを通じて昼も夜もつながっています。いつでもどこでも好きなときに、誰とでも会話を交わし、ショッピングをし、質問の答えを探すことができます。私たちは、指先で答えを見つけられることに慣れてしまい、職場でも同じことを期待するようになってきました。そうした期待の一因は、人間が生まれ持った好奇心です。...	詳しく読む
ビジネスインテリジェンス企業での採用 IT およびエンタープライズ New Role of IT データを操作する規模に応じたセルフサービス分析の管理: 概要組織全体がインサイトを引き出せるようになるばかりでなく、意義のある大きな変化を推進できるようになるには、どうすればいいでしょうか。そのためには、各部門が連携してインサイトを伝え、それぞれが持つ情報を活用する必要があります。そして、IT 部門はこのすべてを可能にする中心的な役割を果たします。現代の組織では、IT...	詳しく読む
ビジネスインテリジェンス次世代のクラウド BI: Amazon EC2 上の Tableau Server Amazon Web Services (AWS) と Tableau Software で実現する包括的なビジネスインテリジェンスソリューションは、導入に時間がかからず、セキュリティ保護も容易で、あらゆるユーザーが利用できます。Tableau を利用することで、Amazon Redshift、Amazon Elastic MapReduce、Amazon Aurora、Amazon...	詳しく読む
クラウドクラウドデータブリーフィング多くの企業が、データの収集と分析に力を入れています。しかし、これはどこでどのように行われているのでしょうか。かつてはソリューションといえば、オンプレミスのみで展開されたデータベースに限られていました。しかし現在では、幅広いテクノロジーや展開形態に対応する必要があります。個別のデータベースや Hadoop 製品から、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド型の展開まで、環境は多様で、...	詳しく読む
ビッグデータビジネスインテリジェンス企業での採用データを操作する拡張可能なセルフサービス分析のための 5 つのステップデータ革命の到来です。セルフサービス分析ができることが期待されています。事業部門が生データにアクセスすると混乱が発生する可能性があります。セルフサービス BI が、これまでの BI の方法論に挑戦します。これにより、IT 部門のデータ分析に対するアプローチも新しいものになります。最新のアプローチは、シンプルです。 IT 部門と事業部門が協力して、...	詳しく読む
ビッグデータビジネス分析ビジネスインテリジェンス IoT のラストマイル問題を解決するモノのインターネット (IoT) が、私たちの知っていた世界を変えようとしています。ガートナー社によれば、2020 年までにネットワークに接続されるデバイスの数は 260 億近くになります。ウェアラブルデバイスからホームオートメーション、生産最適化まで、可能性は広大ですが、課題も山積みです。大衆にとって IoT を役立つものにするには、デバイスの接続性の問題よりも、...	詳しく読む
ビジネスインテリジェンスビッグデータ BI をクラウドに移行する 5 つの理由従来の BI ではセキュリティとスケーラビリティが約束されていますが、どのような代償が必要なのでしょうか。データを利用して答えを見出し共有するには、多くの場合、労力と時間がかかります。しかし、急速に成長し成熟しつつあるクラウドテクノロジーを活用すると、より簡単に実現できます。 Tableau と AWS の活用により、BI をクラウドに移行して従来の BI...	詳しく読む
ビジネスダッシュボードビジネスインテリジェンスデータディスカバリデータビジュアライゼーションデータを操作する Excel 分析のスプレッドシートではできない 5 つのこと分析に使うツールと言えば Excel、という方が多いでしょう。スプレッドシートによる Excel 分析は確かに便利ですが、ビッグデータから真のインサイトを引き出そうと思っても、探している答えがすべて見つかるわけではありません。スプレッドシートは、即応性が求められる高度な分析や、大量のデータの分析には適していません。多くの場合、効率や精度、時間を犠牲にして間違った対応がされています。...	詳しく読む
ビジネス分析ビジネスインテリジェンス最新のクラウド分析で製造業のレジリエンスを強化製造企業はますます複雑化する重大な課題に日々直面しており、競争力を維持できるかどうかは迅速で情報に基づく対応にかかっています。そこで最新のクラウド分析を導入すると、製造企業は社内施設にすでにある膨大な量のデータを活用して、意思決定の質とスピードを高めることができます。 Murray 氏は、CFO や CIO、COO、計画担当バイスプレジデント、...	詳しく読む
ビッグデータビジネスインテリジェンス 2016 年ビッグデータのトレンド Top 8 2015 年は、ビッグデータを語るうえで重要な年となりました。最善の意思決定を行うためには、どのような規模や形態のデータも軽んじることはできない、という考え方を受け入れる企業が増えてきました。これを裏付けるように、非リレーショナルなデータや非構造化データ、そして膨大な規模のデータを扱えるシステムが進化し洗練され、企業の IT システムで活用される流れが続いて行くでしょう。これにより、...	詳しく読む