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VMware vSphere 상의 Tableau Server이 문서는 VMware vSphere에서의 Tableau Server 배포를 지원하기 위해 마련되었습니다. Tableau Server 클러스터를 VMware 가상 컴퓨터에 배포할 때, Tableau Server는 하드웨어 백업 및 수동 페일오버가 필요 없이 VM 간에 마이그레이션 될 수 있습니다. vMotion을 통해 VMware에 설치된 Tableau... |
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Tableau Server 고가용성: 규모에 맞는 필수 분석 기능 제공참고: Tableau 서비스 관리자를 포함하는 Tableau Server 버전 2018.2 또는 그 이후 버전을 실행하고 있다면 TSM을 통한 고가용성... |
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상위 10가지 빅 데이터 동향더욱 많은 조직이 모든 형태 및 규모의 데이터에서 가치를 저장하고 처리하며 추출하고 있습니다. 대량의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 지원하는 시스템이 계속 증가하고 있습니다. 시장에서는 최종 사용자가 데이터를 분석할 수 있는 기능을 제공하면서 데이터 관리자가 빅 데이터를 관리 및 보호하도록 지원하는 플랫폼을 요구할 것입니다. 이러한 시스템은... |
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2017년도 상위 10가지 클라우드 동향2016년에는 클라우드 기술이 주류였습니다. 하지만 시간이 지나면서 클라우드로의 이동이 갑자기 일어나지 않는다는 사실을 깨닫게 되었습니다. CIO는 호스팅 컴퓨팅과 클라우드 데이터 저장소에 우선순위를 두고 있지만 여러 해에 걸친 점진적인 전환 방식을 취하고 있습니다. 많은 신생 기업과 소규모 기업은 모두 계속해서 클라우드로 이동할 것입니다. 그렇지만... |
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2017년도 상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 동향지난 몇 년 동안 데이터는 조직의 생명선이 되어왔습니다. 비즈니스 사용자의 역량을 강화하여 데이터의 힘을 이용한 조직은 경쟁 우위를 발견하고 더 빠르게 혁신할 수 있었습니다. 이러한 변화로 인해 조직 내에서 BI에 대한 기존 방식과 최근 접근 방식 사이에 긴장이 야기되었으며 제어와 민첩성, 셀프 서비스와 거버넌스 간에 갈등이 증가했습니다. IT와... |
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규모에 맞고 관리 가능한 셀프 서비스 분석: 개요인사이트 발견을 넘어 조직 전체에 걸쳐 의미 있는 변화를 가져온다는 것은 무슨 뜻일까요? 이를 위해서는 팀 간의 협업을 통해 서로 인사이트를 공유하고 서로의 작업을 활용해야 합니다. IT 부서는 바로 이 모든 것을 가능하게 하는 핵심 역할을 담당합니다. 오늘날의 조직은 IT의 요구와 비즈니스의 요구 간에 균형을 맞출 수 있는 셀프 서비스 분석에 관한... |
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클라우드 데이터 개요대부분의 기업은 자체 데이터를 캡처 및 분석하려고 노력하고 있습니다. 그렇다면 이러한 수집 및 분석 작업은 어디에서 어떻게 이루어지나요? 과거 솔루션은 온프레미스 전용으로 배포된 데이터베이스에 한정되어 있었습니다. 하지만 오늘날의 기업은 광범위한 기술 및 배포 유형을 다루어야 하는 환경에 처해 있습니다. 개별 데이터베이스 및 Hadoop 제품에서부터... |
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확장성이 뛰어난 셀프 서비스 분석을 수행하는 5가지 단계데이터 혁명이 시작되었습니다. 이제 셀프 서비스 분석이 대세임은 기정 사실입니다. 비즈니스 팀에서 원시 데이터에 액세스할 필요가 있는 경우 셀프 서비스 분석은 혁신적인 도구로 사용될 수 있습니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 기존의 BI 방법론에 의문을 제시하고 IT 팀이 분석에 대한 새로운 접근 방식을 채택하도록 유도합니다. 현대적... |
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사물 인터넷의 마지막 문제 해결사물 인터넷은 오늘날의 세계를 바꾸게 될 것입니다. Gartner, Inc.는 인터넷에 연결된 기기가 2020년까지 약 260억 개로 증가할 것으로 추정하고 있습니다. 웨어러블에서부터 홈 자동화와 제조 최적화에 이르기까지 가능성은 무궁무진하지만 이에 따라 해결해야 할 과제도 매우 많습니다. 사물 인터넷을 대중적으로 활용할 수 있도록 하는 것은 기기... |
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스프레드시트에서 수행할 수 없는 5가지 작업많은 사람들은 일반적으로 Excel을 분석 도구로 사용하고 있습니다. 스프레드시트는 유용하긴 하지만 빅 데이터에서 실질적인 통찰력을 얻기 위해 필요한 모든 답변을 끌어내기에는 역부족입니다. 응답형의 고급 분석이나 대규모의 데이터를 분석하는 데 스프레드시트를 사용하는 것은 잘못된 도구를 선택하는 것과 같습니다. 많은 경우 실수가 발생하여 효율성과... |
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