Hoje, “Big Data” não é diferente de dados comuns. A questão é que a quantidade de dados é muito maior e há um número crescente de casos de uso para analisá-los. À medida que as ferramentas para coletar, armazenar, processar e gerenciar os dados surgem e evoluem continuamente, fica evidente que as estratégias de análise de Big Data precisam ser flexíveis e ágeis para que seja possível atender às necessidades comerciais em constante mudança.
Na Tableau, acreditamos na democratização dos dados: as pessoas que melhor conhecem os dados devem ter a possibilidade de fazer perguntas a eles. Alinhamos nossos investimentos em engenharia, parcerias no ecossistema e visão global com a evolução do panorama de dados para possibilitar análises de autoatendimento de volumes de dados grandes ou pequenos, armazenados em qualquer lugar.
Leia este documento para saber mais sobre nossa sólida história de investimentos pioneiros em Big Data, incluindo conectividade aos dados no Hadoop, em plataformas NoSQL, em data warehouses na nuvem e muito mais. Veja como alguns de nossos clientes criaram soluções bem-sucedidas de análise de Big Data com tecnologias de todo o ecossistema de Big Data, incluindo uma explicação de padrões comuns.