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Tableau Cloud Advanced Management

Tableau Cloud Advanced Management 让您可以轻松地管理、保护和扩展重要的 Tableau Cloud 部署。借助 Tableau Cloud Advanced Management,您可以主动支持业务增长,...

  • 企业采用
  • 受管控的自助式服务
  • IT 与企业
  • Product

Tableau Server Advanced Management 功能

管理、保护和扩展重要分析 Tableau Server Advanced Management 功能让组织可以更加轻松地大规模部署、监测和维护对业务的成功至关重要的 Tableau Server。借助...

  • 业务仪表板
  • 商业智能
  • IT 与企业
  • Product

SAP HANA 上的 Tableau:性能跟踪和工作负载分析

本文档旨在概述 SAP HANA 和 Tableau 中用于识别性能瓶颈的性能跟踪和监测功能。要确定合适的性能优化措施,就必须先了解这些功能。 这份白皮书提供了关于如何进行以下操作的分步说明及建议:

  • 分析 Tableau 仪表板在 SAP HANA 上的性能
  • 了解数据库执行步骤和运行时间影响
  • 建立长期性能监测机制...

  • 业务仪表板

通过数据实现变革与繁荣:财富和资产管理领域的 3 个最佳仪表板

变化是不可避免的,在财富和资产管理领域尤为如此。无论您是否做好了准备,疫情、经济衰退或债务危机之类的挑战都可能会突然降临,带来持续数年的冲击。这些挑战有时会促成积极的变革,有时又会让金融机构陷入瘫痪,造成严重的后果。过去,我们已经见证了公司受到的各种影响,包括收入的损失、客户信任度的降低、更加严格的监管措施,以及多达数万亿美元的资产(房产、股票和退休金)缩水。 即便面对着变化和不确定性,...

  • 业务仪表板

通过数据实现变革与繁荣:保险领域的 5 个最佳仪表板

保险业无法避免变化。各种挑战可能不期而至。有一些挑战是长期积累而成的,例如客户人口结构的变化;而另一些挑战则毫无征兆,令人猝不及防,例如当前的全球疫情。这些挑战都可能会触发新的危机、产生新的责任和价格问题,还可能影响供求关系,让更符合客户需求的新解决方案受到青睐。 它们有时会促成积极的变革,有时又会让保险公司陷入瘫痪。即便面对着变化和不确定性,...

  • 业务仪表板

通过数据实现变革与繁荣:银行领域的 3 个最佳仪表板

变化总是无法避免,特别是在银行业。无论您是否做好了准备,疫情、经济衰退或债务危机之类的挑战都可能会突然降临。这些挑战有时会促成积极的变革,有时又会让金融机构陷入瘫痪,造成严重的后果。我们过去已经见证过这些挑战对银行造成的各种影响,包括收入的损失、客户信任度的降低、更加严格的法规等等。 即便面对着变化和不确定性,您仍然可以借助一些前车之鉴来增强银行的敏捷性和适应能力。要适应变化,...

  • 商业分析

运用先进的销售分析技术为动态多变的未来做好规划

充分发挥销售数据的潜能 在任何销售组织中,要想建立竞争优势,都需要既能总览全局,又能洞察入微;在高屋建瓴洞悉全貌的同时,对达成交易的日常活动也能明察秋毫。在当今时代,随着数字化转型在快马加鞭地推进,这一点比以往任何时候都更明显 — 只有充分发挥数据的作用,我们方能取得成功。 在此白皮书中,您将了解到:

  • 如何获得一个全方位视图,...

  • 商业智能
  • 企业采用
  • IT 与企业
  • 现代
  • Tech Partners

白皮书 - Tableau 和 S/4HANA 分析

本白皮书的目的是让您了解 Tableau 与 SAP 的 S/4HANA 产品的集成,并帮助您优化结合使用 Tableau 和 S/4HANA 进行分析时的体验。 S/4HANA 和 ERP 分析的注意事项 SAP 已宣布,其旧版 ERP 应用程序将于 2027 年结束其历史使命,要求客户迁移到其集成式 ERP 系统 S/4HANA。SAP S/4HANA 是 SAP R/3 和...

  • 企业采用

Tableau 的 Total Economic Impact™

了解 Tableau 带来的成本节省和业务优势 Tableau 委托 Forrester Consulting 进行了一次 Total Economic Impact™ (TEI) 研究,并分析了企业可能实现的潜在投资报酬率 (ROI)。这项研究的目的是为读者提供一个框架,以便他们评估 Tableau 对其组织的潜在财务影响力。为了更好地了解与这项投资相关的收益、成本和风险,...

人工智能和分析师: 重新定义增强分析时代的角色

在 AI 受到大肆宣传的背景下,我们很容易忽略机器学习如何改变了我们的工作方式,特别是在数据分析领域。如今,机器学习正在改变组织看待数据的方式,还改变着分析师在此过程中的角色。