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爱恨交加 Excel： 探索 Excel 的替代工具无疑，Excel 是分析与报表制作首选的工具之一。 用户喜欢 Excel 的控制方式，快速轻松创建模型与图形，还能独立而自成一体。 使用 Excel 时，一切由你主导。 但是，就好比只需要 SUV 却去开跑车，将 Excel 用于分析也就意味着你在某些方面功能过多而用不上，另一些方面却功能不足。 过期数据（更新起来也很不容易）、容易出错的分析、同一个文件的多个版本在同事中流传、... |
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讲述数据故事： 使用可视化图表与人类分享数字的影响讲故事是人类体验的基础。 在整个人类历史中，我们开发了用来讲故事的新媒介 — 从口述历史到印刷的书籍，再到电影，甚至漫画书。 但是，除了用图片和文字诉说故事外，能不能用数据诉说故事？ 本白皮书探讨了讲故事在整个人类历史中的发展历程，着重介绍现代数据可视化工具如何用于讲故事，特别是利用数据来述说震撼人心的故事。 了解故事对人类认知的影响、数据故事如何用于向决策者传达讯息，以及如何使用... |
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R 与可视化分析的强大力量的强大统计能力与用户友好的可视化分析相结合，组织就可以进一步利用数据科学家的工作，让任何业务用户都能研究和理解结果。 在此白皮书中，了解您的数据科学家团队如何将 R 与可视化分析相结合，让企业更容易：
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Tableau 和 R：常见问题本常见问题回答 10 个有关 Tableau 与 R 集成方面的常见问题，并提供将两种工具结合使用的最佳实践。这些问题包括：
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可视化分析最佳做法： 实用指南您创建了可视化内容！ 恭喜您： 您现已跨入学会利用可视化功能的群体，人数虽少，却在不断增长。 然而，要将您的可视化效果从“好”提升到“出色”，既需要时间、耐心和注重细节，还需要一些基本的可视化分析最佳做法知识。 不必担心，我们整理出了一份重要的方法列表，可以帮您顺利完成这个过程。 2014 年 3 月 19 日更新并添加了最新的见解和示例。 从问题开始说起... |
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将零售数据转化为利润的 3 个步骤如今拥有多种信息的客户具有比以往更多的选择，以及更高的期望。 随着客户通过多种渠道互动并要求从所有渠道获得一致的品牌体验，零售商们纷纷转向数据寻求帮助。 本白皮书帮助零售商了解如何利用数据的力量获得深入的洞察力，从而实现一致而又与渠道无关的个性化客户体验。 阅读本白皮书以了解充分利用零售数据的三大技巧。 |
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哪种图表或图形是您的理想选择？您有数据，并心有疑问希望能够获得解答。但为了获得所需答案，哪种才是最佳的数据可视化方法呢？要让数据发挥作用，首先要将其转换为有效的可视化或仪表板。 正如元素周期表的创建者 Henry D. Hubbard 所说，“图形具有魔力。曲线的轮廓能在一瞬间反映整体状况，例如流行病、恐慌或繁荣时代的生命周期。曲线令大脑清醒，唤醒想象力，使人信服。” 在这份白皮书中，您将了解从条形图到密度图，... |
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像天才那样衡量社交媒体的 3 种方法是否厌倦了 Facebook 和 Twitter 那老一套的社交媒体指标？ 是否准备好了用全新方式可视化、探索并衡量社交媒体投资回报率，让客户、潜在客户和上司赞叹不已？ 查看本指南，了解像天才那样衡量社交媒体的三种方式。 本指南包括：
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利用大数据取得成功的 7 条建议大数据的规模和实用性正日益提升。一些公司在能够掌控数据前先托管数据，现在他们获得了回报。 事实上，大数据将不断变大。无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、类似 Hadoop 的开源文件系统中，还是以上都有，您都需要能够灵活快速地连接到数据并进行整合。不用担心实际大小，收集和（尤其是）利用数据的原则才是关键。 本白皮书将介绍如何着手。其中包含有关如何处理和尽可能充分利用大数据的 7... |
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2014 年十大商业智能趋势数据和分析功能的创新继续加速发展，从而将呆板的旧商业智能行业转变为企业的新价值源泉。 这使得更多人的可以使用数据，做出更明智的决策。更值得一提的是，创新的浪潮还远远没有结束。 本文着重阐述 2014 年十大商业智能趋势，其中包括：
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